ZWEEC Algapro 是基于人工智能的藻類自動智能識別計數系統,顛覆傳統藻類監測方法。通過深度學習算法和的自動化系統的集成,結合知識,Algapro打破藻類識別對人力資源的依賴,將藻類從繁瑣費力的顯微鏡檢中解放出來,為實現大規模、高頻率的藻類監測和水生態在線監測奠定了基石。Algapro同時提高了藻類識別和計數的準確性、性和效率。Algapro 20S 是 Algapro 系列中適用于實驗室使用的標準版。
Algapro 20S突破了藻類自動進樣技術、多景深顯微拍攝和圖片處理技術、高精度藻類AI識別技術,實現了多通路藻類樣本的自動進樣、聚焦、拍攝、識別及計數,能在無人值守的條件下實現藻類的種類、比例、藻密度、生物量等多指標自動分析輸出。
業內首創
基于深度神經網絡技術的全自動多通道藻類識別系統
國際領先
無人值守快速全自動批量檢測
?高速實時智能鑒定,識別可信度全面超越所有市面現有產品
?獲得精確到屬種的藻密度分布數據
?融合深度神經網絡技術與知識的全新算法
?超強景深,多聚焦自動掃描高倍顯微圖像,閉環運動控制
?15路樣本自動批量檢測
?多微流道顯微觀測卡匣
?具備原始樣本直接檢測能力,節省前處理步驟和時間
?600萬像素高感光靈敏度相機
?集成化的控制系統與樣本加載模塊
?樣本搖晃功能,防止樣本凝固和沉積
?自動清洗管道和觀測卡匣
?統計輸出與數據存儲
?自主知識產權,多項專利保護


浮游藻類的挑戰
? 浮游藻類(phytoplankton),是指在水中營浮游生活的微小植物,也稱浮游植物。
? 浮游藻類是水生態系統中主要初級生產者,特點為種類多、數量大、繁殖快,其數量及分布對生態系統功能有決定性影響,例如海洋中的藻類植物釋放的氧氣占地球大氣含氧量的70%。 ? 浮游藻類種類眾多,主要包括藍藻門Cyanophyta、硅藻門Bacillariophyta、金藻門Chrysophyta、黃藻門Xanthophyta、甲藻門Pyrrophyta、隱藻門Cryptophyta、裸藻門Euglenophyta和綠藻門Chlorophyta等. ? 浮游藻類爆發和死亡可引發嚴重水華及水質惡化事件。因此,對各地表水體的藻類進行密集性的識別計數是水生態系統診斷與維護的重要手段。
? 現有人工鏡檢方式需要具有豐富藻類識別知識的人員在顯微鏡下長時間觀察,人員門檻很高。同時,年青一代多不愿從事藻類鑒定這一類繁瑣、傷眼的工作,人工鏡檢人員緊缺,大大限制了監測的樣本數、頻度、和時效性。
? 有團隊嘗試用圖庫檢索的方法開發藻類圖像自動識別分類系統,但該類軟件主要從形態學差異的角度進行藻類輔助識別,容易造成重大明顯的錯誤,缺乏實用性。
實時檢測界面

檢測結果統計輸出

技術規格
